Velkommen til Fotma Alloy!
side_banner

nyheder

Hvad er den afskærmende egenskab af wolframlegering

Som et repræsentativt nedstrømsprodukt af ildfast wolframmetal har wolframlegering med høj vægtfylde fremragende afskærmningsydeevne ud over egenskaberne af ikke-radioaktivitet, høj tæthed, høj styrke, høj hårdhed og god kemisk stabilitet og er meget udbredt i kollimatorer, sprøjter , afskærmningsskjolde, afskærmningstragte, afskærmningsdåser, afskærmningstæpper, fejldetektorer, flerbladede riste og andre afskærmningsprodukter.

Den afskærmende egenskab af wolframlegering betyder, at materialet forhindrer stråling såsom γ røntgen, røntgen og β. Strålens gennemtrængningsevne er tæt forbundet med den kemiske sammensætning, organisationsstruktur, materialetykkelse, arbejdsmiljø og andre faktorer af materiale.

Generelt er afskærmningsevnen af ​​wolframkobberlegering og wolframnikkellegering lidt anderledes under samme råmaterialeforhold, mikrostruktur og andre faktorer. Når den kemiske sammensætning er den samme, med stigningen i wolframindhold eller faldet af bundet metal (såsom nikkel, jern, kobber osv.), er legeringens afskærmningsydelse bedre; Tværtimod er legeringens afskærmningsydelse dårligere. Under de samme andre forhold, jo større tykkelsen af ​​legeringen er, desto bedre er afskærmningsydelsen. Derudover vil deformation, revner, sandwich og andre defekter alvorligt påvirke afskærmningsydelsen af ​​wolframlegeringer.

Afskærmningsydelsen af ​​wolframlegering måles ved Monte Carlo-metoden for at beregne legeringens røntgenafskærmningsydeevne, eller ved eksperimentel metode til at måle afskærmningseffekten af ​​legeringsmaterialet.

Monte Carlo-metoden, også kendt som statistisk simuleringsmetode og statistisk testmetode, er en numerisk simuleringsmetode, der tager sandsynlighedsfænomenet som forskningsobjekt. Det er en beregningsmetode, der bruger stikprøveundersøgelsesmetode til at opnå statistisk værdi for at estimere ukendt karakteristisk mængde. De grundlæggende trin i denne metode er som følger: konstruer en simuleringsmodel i henhold til kampprocessens karakteristika; Bestem de nødvendige grundlæggende data; Brug metoder, der kan forbedre simuleringsnøjagtighed og konvergenshastighed; Estimer antallet af simuleringer; Kompiler programmet og kør det på computeren; Behandle dataene statistisk og give simuleringsresultaterne af problemet og dets nøjagtighedsestimat.


Indlægstid: 29-jan-2023